معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل دادههای طولی ریزنشت
Authors
Abstract:
معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل دادههای طولی ریزنشت دکتر فرید زایری 1 - سمیه بردی نشین2 - دکتر علیرضا اکبرزاده باغبان3 – دکتر مامک عادل 4 – دکتر سعید عسگری 5 1- استادیار مرکز تحقیقات پروتئومیکس دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 2- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آموزشی آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 3- استادیار گروه آموزشی آمارزیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 4- استادیار گروه آموزشی اندودنتیکس دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین 5- استاد گروه آموزشی و مرکز تحقیقات اندودنتیکس دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی چکیده زمینه و هدف : در مطالعات علوم پزشکی مکرراً با دادههای طولی که در طول زمان جمعآوری میشوند برخورد میگردد. زمانی که مدلسازی میانگین حاشیهای هدف اصلی مطالعه است و ساختار همبستگی بهعنوان یک پارامتر مزاحم در نظر گرفته میشود، معادلات برآوردی تعمیمیافته مرتبه اول ( GEE1 ) معمولاً یک راه حل مناسب پیشنهاد میکند. اما زمانی که مدلسازی ساختار همبستگی یکی از اهداف تحلیل است، معادلات برآوردی تعمیمیافته مرتبه دوم ( GEE2 ) می تواند انتخاب اول برای تحلیل دادهها باش د. به همین جهت هدف از این مطالعه معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل دادههای طولی ریزنشت میباشد. روش بررسی: این مطالعه از نوع طراحی مدل آماری است. در این مقاله، روشهای GEE1 و GEE2 در دادههای بهدست آمده از مطالعه ریزنشت دو ماده پرکننده انتهای ریشه دندان شامل MTA و CEM با دو ارتفاع و دو قطر مختلف و همچنین در سه نوبت تکرار (روز اول، هفته اول و ماه اول)، مورد استفاده قرار گرفتند و نتایج این دو روش آماری، در دادههای کمی و دو حالته (وجود یا عدم وجود) ریزنشت مقایسه شدند . یافتهها: نتایج حاصل از GEE1 و GEE2 در دادههای میزان ریزنشت نشان داد که زمان، نوع ماده پرکردنی، قطر و ارتفاع ماده پرکردنی اثر معنیداری بر میزان ریزنشت دارند. همچنین نتایج دادههای دو حالته ریزنشت توسط دو روش آماری فوق، معنیداری زمان و نوع ماده پرکردنی را اثبات کردند. همبستگی بین تکرارها در دادههای پیوسته غیر معنیدار و در دادههای دوحالتی معنیدار بود . نتیجهگیری: با توجه به اینکه در دادهها میزان ریزنشت، همبستگی بین تکرارها معنیدار نشد و برآوردهای حاصل از دو روش GEE1 و GEE2 یکسان شدند، در نتیجه در این دادهها روش سادهتر GEE1 کفایت میکند. اما از آنجا که در دادههای دو حالته ریزنشت، رابطه بین تکرارها معنیدار گردید، بهتر است از روش GEE2 استفاده شود تا ساختار همبستگی بهطور کاراتری برآورد گردد . کلید واژهها: ریزنشت – مطالعه طولی – معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول – معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه دوم وصول مقاله: 2/9/1390 /1383 اصلاح نهایی: 22/10/1390 پذیرش مقاله: 6/12/1390 /1385 نویسنده مسئول : دکتر فرید زایری، مرکز تحقیقات پروتئومیکس دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی e.mail: [email protected]
similar resources
معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل داده های طولی ریزنشت
معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل داده های طولی ریزنشت دکتر فرید زایری 1 - سمیه بردی نشین2 - دکتر علیرضا اکبرزاده باغبان3 – دکتر مامک عادل 4 – دکتر سعید عسگری 5 1- استادیار مرکز تحقیقات پروتئومیکس دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 2- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آموزشی آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 3- استادیار...
full textمعادلات برآورد تعمیم یافته و کاربرد آن در تحلیل داده های کولیک شیرخوارگی
Introdiuction and objective: Many Studies about Epidemiology and medical sciences that measured desired outcome at frequently individuals over times are done based on a longitudinal design. the features of a data set is repeated observes . For this reason , requirement of independence observation in longitudinal data is violated that causes this kind of data needs the specific statistical metho...
full textمعادلات برآورد تعمیم یافته و کاربرد آن در تحلیل داده های کولیک شیرخوارگی
چکیده مقدمه و هدف:بسیاری از مطالعات در اپیدمیولوژی و علوم پزشکی که در آن پیامد مورد نظر در افراد بارها در طول زمان اندازه گیری می شود، بر اساس طراحی طولی انجام می شوند. از ویژگی های داده طولی تکرارمشاهدات در آزمودنی ها می باشد که باعث ایجاد همبستگی بین مشاهدات می شود. به همین علت در داده های طولی شرط استقلال مشاهدات نقض می شود که باعث شده این داده ها نیاز به روش های آماری خاصی داشته باشند. یکی ...
full textتوزیع هذلولوی تعمیم یافته و کاربرد آن در ریاضیات مالی
در دههی هفتاد مدل بلک شولز نقش عمدهای در قیمتگذاری مشتقات مالی داشت. اما بعدها به دلیل ضعف عمدهی آن، مدلهای متنوع دیگری ارائه شد. خانواده فرایندهای لوی یکی از متداولترین مدلها است که برای قیمتگذاری داراییهای مالی مورد استفاده قرار میگیرد. فرایند هذلولوی تعمیم یافته از جملهی این فرایندها است که مبتنی بر توزیع هذلولوی تعمیم یافته میباشد. در این مقاله ابتدا به معرفی این توزیع میپرداز...
full textرابطه متقابل نوآوری و صادرات در بنگاههای کوچک و متوسط: کاربرد تحلیل تناظر چندگانه و مدل معادلات ساختاری تعمیم یافته
هدف اصلی این تحقیق بررسی رابطه متقابل نوآوری و صادرات در بنگاههای کوچک و متوسط است. جامعة آماری این پژوهش، بنگاههای کوچک و متوسط استان آذربایجان غربی است. تحلیلهای این پژوهش بر مبنای پرسشنامه برگرفته از پروژه IDEIS تحت عنوان فرایند نوآوری در بنگاههای کوچک و متوسط فرانسوی است که با لحاظ تغییراتی در پرسشنامه مذکور و بومیسازی آن متناسب با شرایط ایران و لحاظ موانع صادراتی موجود در ایران نهایی ...
full textروش معادلات برآوردیابی تعمیم یافته در تحلیل داده های طولی
روش معادلات برآوردیابی تعمیم یافته (gees) توسط لیانگ و زیگر در سال 1986 برای تحلیل داده های طولی، در صورتی که فرض های متداول آماری بواسطه وجود وابستگی بین واحدهای آزمایشی و غیرنرمال بودن توزیع مشاهدات برقرار نیست، معرفی شده است که یکی از مناسب ترین روش ها جهت تحلیل این نوع از داده های از جمله داده های شمارشی، پاسخ های دودویی و ترتیبی طولی محسوب می شود. زیرا این روش عموماً برآورد ضرایب رگرسیون و ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 24 issue None
pages 277- 287
publication date 2012-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023